Sistema de control de asistencia mediante reconocimiento facial: proyecto completo de aprendizaje automático

Publicado: sábado, may. 2, 2026 - Post actualizado: sábado, may. 2, 2026

Categoría: Programación Y Desarrollo Skillshare

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Face Recognition Attendance System – Complete Machine Learning Project

Sistema de control de asistencia mediante reconocimiento facial: proyecto de aprendizaje automático

Crea un sistema de control de asistencia mediante reconocimiento facial en un entorno real, utilizando aprendizaje automático y visión artificial. En este curso práctico, aprenderás a detectar y reconocer rostros automáticamente y a usar esos datos para registrar la asistencia de manera eficiente.

Este curso basado en proyectos está diseñado para ayudarte a comprender las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático mediante la construcción de un sistema completo desde cero.

Lo que aprenderás

• Conceptos básicos de detección y reconocimiento facial

• Trabajando con OpenCV y procesamiento de imágenes

• Modelos de entrenamiento para reconocer rostros

• Captura y almacenamiento de datos faciales

• Automatización del control de asistencia mediante entrada de cámara web en tiempo real

¿Por qué tomar este curso?

• Aprende construyendo un proyecto completo.

• Explicaciones para principiantes

• Caso de uso práctico y real

• No se requieren conocimientos avanzados previos de aprendizaje automático.

Resultado

Al finalizar este curso, habrás creado tu propio sistema de control de asistencia mediante reconocimiento facial y habrás adquirido experiencia práctica en aprendizaje automático y visión artificial.

Contiene: 8 lecciones (58 min)

1. Introducción al curso
2. MÓDULO DE CONJUNTO DE DATOS CLASE 1: PAQUETES DE IMPORTACIÓN
3. MÓDULO DE CONJUNTO DE DATOS CLASE 2: IMPORTAR CONJUNTO DE DATOS Y OPENCV
4. MÓDULO DE CONJUNTO DE DATOS CLASE 3: SALIDA Y EXPLICACIÓN
5. MÓDULO DE ASISTENCIA CLASE 1: IMPORTACIÓN DE PAQUETES
6. MÓDULO DE ASISTENCIA CLASE 2: IMPORTACIÓN DE CONJUNTO DE DATOS Y OPENCV
7. MÓDULO DE ASISTENCIA CLASE 3: ENTRENAMIENTO DE DATOS MEDIANTE KNN
8. MÓDULO DE ASISTENCIA CLASE 4: RESULTADOS Y CONCLUSIÓN

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